Resume Data Warehouse Pertemuan 2

Subjek Oriented Data :

• OLTP

 - Data set disimpan pada sebuah aplikasi individu
 - Menyediakan data untuk semua fungsi organisasi (entering order, checking stock, verifying custumer’s          credit dll)

- Individual data mendukung individual aplikasi

- Pada datawarehouse data disimpan berdasarkan subjek (business subjek), bukan berdasarkan aplikasi

- Manufaktur -> sales, pengiriman, inventori adalah critical business subjects.














Integrated Data :

data perlu di standartkan:









Time Varian Data :
 •Operasional :
- Data pada saat ini (current value)
•Datawarehouse :
- Analisa data pada masa lampau
- Informasi pada saat ini
- Forecast untuk masa yang akan datang

Data Mart adalah bagian data warehouse yang mengandung kebutuhan di tingkat department atau fungsi bisnis tertentu pada perusahaan. Dan karakteristik data mart adalah

1.      Data mart hanya fokus pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam department atau fungsi bisnis,

2.      Data mart tidak mengandung data operasional yang rinci,

3.      Data mart sedikit mengandung informasi dan lebih mudah dipahami serta di navigasi.

Perbedaan Data Warehouse dan Data Mart

Secara singkat data warehouse adalah gabungan dari beberapa data mart yang memiliki level pada perusahaan atau organisasi. Sedangkan data mart adalah bagian data warehouse yang ada pada level department perusahaan atau organisasi tersebut dan data mart menangani satu proses bisnis.

Metadata adalah data yang ada pada data warehouse. Metadata dalam data warehouse sama dengan kamus data atau katalog data yang ada didalam DMBS (Database Management System). Contoh informasi yang di dapat dari metadata ini adalah informasi tentang logical struktur data, index, file beserta alamatnya dan lain-lain.

Fungsi dari metadata

A.     Menggabungkan semua bagian pada data warehouse,

B.     Menyediakan informasi tentang isi dan struktur pada pengembang,

C.     Membuka pintu bagi end - user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh mereka.

Tipe-tipe metadata :

a.       Operasi metadata

Terdiri dari semua informasi tentang data sumber.

b.      Ekstraksi dan transformasi metadata

Terdiri dari data dari data extraksi data dari sistem sumber, yaitu:

§  Extraction frequencies

§  Extraction method

§  Business rules untuk data extraction

c.       End – user metadata

Peta navigasi pada data warehouse